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L’espérance d’une variable aléatoire $X$ est définie, si elle existe, de façon mathématiquement précise par rapport à un espace probabilisé, généralement noté $(\Omega, \mathcal{A}, \mathbb{P})$, où $\Omega$ est l’univers des possibles, $\mathcal{A}$ la tribu (l’ensemble) des évènements possibles (qui sont les valeurs possibles de la variable aléatoire $X$ ) et $\mathbb{P}$ une loi de probabilité telle que $\mathbb{P}(\Omega)=1$.
Pour pouvoir utiliser le symbole correspondant, il est nécessaire de charger le paquet amssymb
\documentclass[12pt]{article}
\usepackage{amssymb}
...
\end{document}
On utilise ensuite la fonction \mathbb
Voici cinq exemples d’utilisation de LaTeX pour écrire la formule de l’espérance mathématique d’une variable aléatoire $X$ :
\documentclass[12pt]{article}
\usepackage{amssymb}
$$ \mathbb{E}[X] = \sum_{i=1}^{n} x_i \cdot p_i $$
$$ \mathbb{E}[X] = \frac{\displaystyle\sum_{i=1}^{n} x_i \cdot p_i}{\displaystyle\sum_{i=1}^{n} p_i} $$
$$ \mathbb{E}[X] = \int_{-\infty}^{\infty} xf(x) \, dx $$
$$ \mathbb{E}[X] = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} x_i $$
$$ \mathbb{E}[X] = \int_{-\infty}^{\infty} x \, dF(x) $$
\end{document}
$$ \mathbb{E}[X] = \sum_{i=1}^{n} x_i \cdot p_i $$
$$ \mathbb{E}[X] = \frac{\displaystyle\sum_{i=1}^{n} x_i \cdot p_i}{\displaystyle\sum_{i=1}^{n} p_i} $$
$$ \mathbb{E}[X] = \int_{-\infty}^{\infty} xf(x) \, dx $$
$$ \mathbb{E}[X] = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} x_i $$
$$ \mathbb{E}[X] = \int_{-\infty}^{\infty} x \, dF(x) $$